dc.contributor.advisor | Dr. techn. Rohmatul Fajriyah, M.Si. | |
dc.contributor.advisor | Husna Nugrahapraja Ph.D. | |
dc.contributor.author | Kadharmesthan Gilang Pratama, 14611147 | |
dc.date.accessioned | 2018-08-16T16:30:33Z | |
dc.date.available | 2018-08-16T16:30:33Z | |
dc.date.issued | 2018-07-31 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/9814 | |
dc.description.abstract | Sebagai makhluk hayati, manusia tidak bisa terlepas dari keberadaan makhluk
hidup lain seperti tumbuhan dan hewan yang memegang peranan penting untuk
keberlangsungan hidupnya. Oleh karenanya sangat penting bagi para ahli dan
praktisi ilmu hayati untuk dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman
melalui breeding (pemuliaan). Salah satu teknik pemuliaan tanaman yang saat ini
sedang berkembang adalah Genomic Selection (GS). Genomic Selection
merupakan salah satu bentuk Marker Assisted Selection (MAS) yang bekerja
dengan melakukan estimasi efek penanda (marker) pada genom dari populasi
sasaran (breeding/testing population) berdasarkan model yang didapat dari
training population. Salah satu tanaman yang terbilang pokok dan sering
dibudidayakan oleh petani Indonesia adalah jagung (Zea mays L.). Jagung banyak
digunakan untuk kebutuhan pakan ternak dan konsumsi rumah tangga. Oleh
karenanya diperlukan adanya pengkajian yang bertujuan untuk meningkatkan
produktivitas tanaman jagung menggunakan teknik breeding genomic selection.
Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi sifat tanaman jagung berdasarkan
genotipnya menggunakan Ridge Regression Best Liner Unbiased Prediction
Genomic Selection (RRBLUP) dan mencari nilai akurasinya. Dalam penelitian ini
didapatkan 4 model untuk 4 sifat tanaman jagung yaitu Pollen Shed, Plant Height,
Ear Height dan Grain Yield. Prediksi pada Pollen Shed memiliki akurasi tertinggi
dengan nilai korelasi sebesar 0,2974 sedangkan Grain Yield memiliki akurasi
terrendah dengan nilai korelasi 0,2182. | en_US |
dc.publisher | UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA | en_US |
dc.subject | Genomic Selection | en_US |
dc.subject | Ridge Regression Best Linear Unbiased Prediction (RRBLUP) | en_US |
dc.subject | Pemuliaan Tanaman | en_US |
dc.subject | Jagung | en_US |
dc.title | IMPLEMENTASI RIDGE REGRESSION BEST LINIER UNBIASED PREDICTION (RRBLUP) GENOMIC SELECTION PADA TANAMAN JAGUNG (Zea mays L.) | en_US |
dc.type | Undergraduate Thesis | en_US |