Show simple item record

dc.contributor.authorSuci Yulianawati, 14611258
dc.date.accessioned2018-07-13T20:29:15Z
dc.date.available2018-07-13T20:29:15Z
dc.date.issued2018-06-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/8505
dc.description.abstractBUMN adalah Badan Umum Milik Negara bertugas untuk mengelola sektor bisnis strategis agar tidak dikuasai pihak-pihak tertentu. Hutang BUMN ke luar negeri dari tahun ke tahun semakin meningkat. Sehubungan dengan meningkatnya hutang BUMN ke luar negeri, maka penting untuk meramalkan jumlah hutang BUMN ke luar negeri. Salah satu metode yang digunakan adalah metode peramalan, dengan metode ini dapat diperoleh nilai prediksi untuk periode selanjutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode peramalan baru yaitu metode Fuzzy Time Series Cheng dan FeedForward Neural Network. Diantara kedua metode tersebut dilihat metode terbaiknya dengan melihat nilai error terkecil pada peramalan data hutang BUMN. Metode terbaik yang didapatkan yaitu pada metode FeedForward Neural Network yang memiliki nilai MSE dan MAPE lebih kecil dibanding metode Fuzzy Time Series Cheng, yaitu FeedForward Neural Network MSE = $196.985 juta dan MAPE = 1%. Dalam metode peramalan Fuzzy Time Series Cheng didapatkan nilai MSE = $13.672.808 juta dan MAPE = 13%.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectBUMNen_US
dc.subjectUtang Luar Negerien_US
dc.subjectFuzzy Time Series Chengen_US
dc.subjectFeedForward Neural Networken_US
dc.titlePERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK PADA PERAMALAN HUTANG BUMN KE LUAR NEGERIen_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record