Show simple item record

dc.contributor.advisorTuti Purwaningsih, S.Stat., M.Si
dc.contributor.authorAchmad Isya Al Fassa, 14611063
dc.date.accessioned2018-06-26T20:28:19Z
dc.date.available2018-06-26T20:28:19Z
dc.date.issued2018-04-13
dc.identifier.urihttps://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/8058
dc.description.abstractTujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mengetahui hasil dari Analisis Cluster terhadap data kependudukan di beberapa negara dunia. Penelitian pengelompokan ini menggunakan metode Self Organizing Maps, dimana pengelompokan ini dilakukan untuk mengelompokkan negara-negara yang memiliki karakteristik yang sama antar tiap-tiap negara. Dari hasil pengelompokkan dilakukan pemetaan secara webgis, pemetaan dilakukan berdasarkan hasil pengelompokkan yang didapatkan dari hasil analisis cluster dengan menggunakan webgis Penelitian ini menggunakan dua analisis yaitu analisis cluster untuk mengelompokkan tiap-tiap negara berdasarkan karakteristik yang sama, dan pemetaan geospasial dengan menggunakan webgis yang bertujuan untuk membuat peta geospasial berdasarkan dari hasil pengelompokkan yang didapatkan sebelumnya. Sehingga dapat memberikan hasil visualisasi yang baik dan jelas untuk dimengerti. Hasil dari cluster merupakan kelompok-kelompok tiap-tiap negara yang memiliki karekteristik yang sama sehingga menjadi satu kelompok serta melihat karekteristik apa saja yang berpengaruh terhadap pengelompokkan tersebut.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectAnalisis Clusteren_US
dc.subjectSelf Organizing Mapsen_US
dc.subjectPemetaanen_US
dc.subjectGeospasialen_US
dc.subjectWebgisen_US
dc.titleAPLIKASI SELF ORGANIZING MAPS DAN WEBGIS DENGAN MENGGUNAKAN R DAN QGIS UNTUK ANALISIS KEPENDUDUKAN 100 NEGARA DI DUNIAen_US
dc.typeUndergraduate Thesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record