ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU UNTUK PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES DENGAN LOGIKA CHENG DAN FUZZY TIME SERIES DENGAN LOGIKA RUEY CHYN TSAUR

Abstract

Sepeda motor merupakan alat transportasi yang paling sering digunakan oleh masyarakat di Indonesia pada umumnya. Kemacetan yang terjadi di Indonesia membuat sepeda motor menjadi sarana transportasi yang sangat dekat dengan keseharian masyarakatnya, karena lebih efisien pada kondisi kemacetan serta menjangkau daerah-daerah yang sempit, oleh karena itu terdapat banyak produsen sepeda motor di Indonesia. Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai peramalan penjualan sepeda motor untuk mengetahui gambaran penjualan di masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy time series dengan logika Cheng dan fuzzy time series dengan logika Ruey Chyn Tsaur, dimana kedua logika ini memiliki langkah yang hampir serupa. Perbedaan metode ini terdapat pada proses defuzzifikasi dimana FTS Logika Cheng mencari defuzzifikasi menggunakan pembobotan, sedangkan FTS Logika Ruey Chyn Tsaur menggunakan matriks transisi. Penggunaan metode tersebut bertujuan untuk meramal jumlah penjualan sepeda motor di Indonesia. Data yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor di Indonesia dari bulan Januari 2005 sampai dengan Agustus 2017. Hasil analisis menunjukan bahwa logika Ruey Chyn Tsaur mempunyai hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan metode FTS Logika Cheng untuk penelitian ini karena mempunyai nilai MAPE yang lebih kecil yaitu sebesar 12,5%.