Perbandingan Model Regresi Logistik dan Generalized Estimating Equation (Gee) dalam Menganalisis Penyebab Gangguan ATM (Studi Kasus : ATM Bank BNI KCU Kotabaru Pulau Laut)

Abstract

ATM (Automatic Teller Machine) merupakan alat telekomunikasi berbasis komputer yang menyediakan tempat bagi nasabah dalam melakukan transaksi keuangan tanpa membutuhkan teller bank. Namun dalam kenyataannya, ATM seringkali mengalami gangguan, baik gangguan dari jaringan komunikasi maupun gangguan hardware. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah ATM pada Bank BNI KCU Kotabaru Pulau Laut yang merupakan salah satu kantor cabang utama Bank BNI di wilayah Kalimantan. Untuk mengetahui faktor penyebab gangguan tersebut, maka dilakukan analisis Regresi Logistik dan Generalized Estimating Equation (GEE). Regresi Logistik digunakan untuk mencari hubungan antara variabel dependen (Y) yang bersifat biner atau dikotomus sedangkan GEE merupakan perluasan dari model linear biasa dalam hal spesifikasi korelasi antara dua respon yang berbeda. Dengan menerapkan kedua metode tersebut, penyebab gangguan ATM dapat diketahui dengan jelas berdasarkan variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap gangguan ATM. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa GEE dengan struktur korelasi independence lebih tepat digunakan dalam menganalisis penyebab gangguan ATM karena data yang digunakan merupakan data longitudinal. Model yang diperoleh yaitu Logit [𝜋(𝑥)]=log⁡(𝜋(𝑥)1−𝜋(𝑥)) = -2.185 + 0.156 selisih waktu antar gangguan + 1.747 status jaringan. Untuk mengetahui penyebab gangguan ATM secara lebih spesifik digunakan pula fishbone diagram.