Analisis Pemodelan Topik Ulasan Pengguna Fasilitas Olahraga (Studi Kasus: Ulasan Gym di Provinsi Yogyakarta pada Google Maps)

Abstract

Pertumbuhan industri kebugaran di Daerah Istimewa Yogyakarta mendorong pengguna gym untuk menyampaikan opini melalui ulasan pada Google Maps, namun jumlah ulasan yang besar menyulitkan pengelola dalam mengidentifikasi aspek layanan yang menjadi perhatian pelanggan. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan karakteristik ulasan serta mengidentifikasi topik yang paling sering dibahas pengguna. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Sains Data Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia. Data dikumpulkan melalui ekstensi chrome instant data scraper dari ulasan 165 lokasi gym dan menghasilkan 13223 ulasan. Setelah tahap pra-pemrosesan diperoleh 10704 ulasan yang dimodelkan menggunakan metode BERTopic dengan representasi IndoSBERT, sedangkan penyetelan parameter dilakukan menggunakan Optuna untuk memaksimalkan koherensi topik. Hasil penelitian mengidentifikasi enam topik utama, yaitu kelengkapan fasilitas dan alat, fasilitas penunjang, pengalaman latihan, kualitas pelatih, gym khusus wanita, serta pertanyaan harga dan keanggotaan. Model akhir mencapai nilai koherensi topik sebesar 0,5382 dan keragaman topik sebesar 0,8667, sekaligus menurunkan proporsi data tak terkelompok dari 41,2 persen menjadi 28,3 persen. Topik kelengkapan fasilitas dan alat menjadi topik yang paling banyak dibahas dengan 3.447 ulasan atau 32,2 persen. Hasil ini menunjukkan bahwa kondisi peralatan dan ruang latihan menjadi perhatian utama pengguna gym, sehingga dapat menjadi dasar bagi pengelola dalam memprioritaskan perbaikan layanan.