Analisis sentimen berbasis aspek pada platform X terhadap kualitas program Makan Bergizi Gratis (MBG)

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan strategis nasional yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas gizi masyarakat. Seiring dengan pelaksanaannya, muncul berbagai tanggapan dan opini di media sosial, khususnya pada platform X. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen yang mampu menggambarkan persepsi publik pada platform X secara lebih mendalam dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik pada platform X terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis IndoBERT. Data penelitian berupa postingan di X dengan bahasa Indonesia yang di posting pada bulan Januari 2025 hingga Desember 2025, dengan fokus pada beberapa aspek utama, yaitu keamanan pangan, kualitas makanan, dan distribusi MBG. Data yang diperoleh melalui proses preprocessing, kemudian dilakukan pelabelan aspek dan sentimen ke dalam tiga kelas, yaitu positif, netral, dan negatif. Selanjutnya, model ABSA berbasis IndoBERT dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precission, recall, dan F1-score. Kemudian untuk memvalidasi model, digunakan metode SHapley Additive-exPlanations (SHAP) guna mengidentifikasi kontribusi fitur terhadap prediksi sentimen pada masing-masing aspek. Hasil penelitian diharapkan dapat menunjukkan tingkat kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen pada masing-masing aspek serta mengidentifikasi aspek yang paling banyak memperoleh sentimen negatif. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam mengidentifikasi isu-isu yang berkembang di masyarakat dan mendukung perbaikan pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis agar berjalan lebih optimal.