• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Sentimen Ulasan Pondokan di Sekitar Universitas Islam Indonesia Menggunakan Model IndoBERT dan BERTopic

    Thumbnail
    View/Open
    22611014.pdf (6.660Mb)
    Date
    2026
    Author
    Muhtadi, Farhan Afdhal
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pertumbuhan jumlah mahasiswa di Kabupaten Sleman, khususnya di sekitar Universitas Islam Indonesia (UII), mendorong tingginya permintaan hunian sementara berupa pondokan. Ulasan digital pada platform Google Maps menjadi sumber informasi penting bagi calon penghuni, namun volume ulasan yang besar menyulitkan analisis secara manual. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan pondokan ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan model Indo-Bidirectional Encoder Representations from Transformers (IndoBERT), serta mengidentifikasi topik-topik dominan pada setiap kategori sentimen menggunakan metode BERTopic. Data sebanyak 4.207 ulasan dikumpulkan melalui proses scraping dari Google Maps dengan berbagai kata kunci terkait pondokan di sekitar UII. Tahap praproses meliputi case folding, data cleaning, normalisasi, dan stopword removal, dilanjutkan dengan pelabelan otomatis menggunakan model pre-trained dari Hugging Face. Model IndoBERT- base-p1 kemudian di-fine-tuning menggunakan algoritma AdamW dengan konfigurasi terbaik berupa learning rate 5×10−5, batch size 32, dan 10 epoch, disertai serangkaian teknik regularisasi untuk mencegah overfitting. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai akurasi 94,23%, Macro Average F1- Score 87,86%, balanced accuracy 89,36%, dan G-Mean 89,24% pada data uji. Distribusi sentimen didominasi oleh sentimen positif sebesar 80,0%, diikuti sentimen negatif 10,8% dan netral 9,2%. Pemodelan topik menggunakan BERTopic dengan sentence-transformer paraphrase-multilingual-MiniLM-L12- v2 menghasilkan 6 topik pada sentimen positif, 7 topik pada sentimen netral, dan 2 topik pada sentimen negatif, dengan Coherence Score masing-masing sebesar 0,5209, 0,4019, dan 0,5178. Aspek kenyamanan (49,0%) dan keamanan (48,1%) menjadi aspek yang paling sering dibahas dalam ulasan, mengindikasikan bahwa kedua aspek tersebut merupakan kebutuhan paling mendasar bagi mahasiswa sebagai penghuni pondokan.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/65607
    Collections
    • Statistics [1327]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV