Desain Usulan Program Strategi Percepatan Sertifikasi Halal di Indonesia berbasis Analisis Sentimen Konsumen di Media Sosial TikTok”=

Abstract

Kebijakan sertifikasi halal wajib di Indonesia bertujuan untuk memastikan jaminan produk halal dan meningkatkan kepercayaan konsumen, terutama di kalangan konsumen Muslim. Namun, jumlah UMKM yang memiliki sertifikasi halal masih relatif rendah dibandingkan dengan jumlah total UMKM di Indonesia. Opini publik mengenai kebijakan ini banyak diutarakan di Media Sosial TikTok. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap kebijakan sertifikasi halal berdasarkan komentar TikTok dan mengembangkan rekomendasi atau desain usulan untuk mempercepat program sertifikasi halal. Penelitian ini menerapkan metode Text Mining dengan tahap pre-processing, termasuk case folding, cleaning, tokenisasi, stopword removing, dan stemming. Data dianalisis menggunakan metode pembobotan TF-IDF, K-Means Clustering, Metode Elbow, dan Lexicon-based analysis. Sebanyak 1.100 komentar dikumpulkan melalui proses scraping dari konten yang berkaitan dengan kebijakan sertifikasi halal. Hasil menunjukkan bahwa pengelompokan optimal membentuk lima kelompok dengan karakteristik sentimen yang berbeda. Sentimen positif terutama mencerminkan dukungan terhadap sertifikasi halal dan manfaatnya, sementara sentimen negatif berkaitan dengan biaya sertifikasi, kompleksitas proses, dan keraguan tentang dampaknya terhadap penjualan. Berdasarkan penelitian ini, studi ini mengusulkan strategi untuk mempercepat sertifikasi halal melalui sosialisasi digital, pendidikan publik, dan program bantuan untuk UMKM.