| dc.description.abstract | Regresi linier berganda adalah suatu teknik dalam metode statistika yang digunakan untuk melihat pengaruh dua atau lebih variabel prediktor terhadap variabel respon. Salah satu asumsi pada analisis regresi linier berganda adalah tidak adanya multikolinearitas atau tidak adanya korelasi antara variabel-variabel prediktor di dalam model regresi. Ada beberapa metode yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas diantaranya yaitu regresi ridge. Metode regresi ridge diperoleh dengan cara yang sama seperti metode kuadrat terkecil, yaitu dengan meminimumkan jumlah kuadrat sisaan. Regresi ridge menambahkan tetapan bias pada kuadrat terkecil sehingga koefisien berkurang dan mendekati nol. Tedapat beberapa metode yang digunakan untuk menentukan nilai tetapan bias, diantaranya yaitu menurut (Hoerl, Kennard & Baldwin, 1975) dan (Lawless & Wang, 1976). Hasil penelitian diperoleh metode terbaik untuk menentukan nilai tetapan bias dalam mengatasi masalah multikolinearitas pada kasus indeks pembangunan manusia di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 yaitu menggunakan metode regresi ridge (Lawless & Wang, 1976) karena memiliki nilai bias dan MSE yang lebih kecil serta nilai adjusted R2 yang lebih besar dibandingkan metode regresi ridge (Hoerl, Kennard & Baldwin, 1975) sehingga didapatkan model persamaan regresi ridge (Lawless & Wang, 1976) yaitu: Y ̂ = -319.284 + 2.65431686 X1 + 5.978742361 X2 + 7.4803488 X3 + 0.005698536 X6. | id |
