IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI ALAT TULIS

Abstract

Alat tulis merupakan alat yang digunakan untuk menulis dimana terdapat beberapa jenis alat tulis diantaranya penghapus, ballpoint penggaris pensil dan lain - lain. Alat tulis tidak terlepas dari kehidupan sehari – hari, karena setiap hari pasti digunakan baik disekolah, kantor dan tempat lainnya. Kebutuhan alat tulis yang banyak tentu membuat banyak toko yang menjual alat tulis. Dengan banyaknya toko-toko yang menjual alat tulis tentu dibutuhkan alat untuk membedakan atau mengklasifikasikannya supaya mempermudah dalam penjualan alat tulis tersebut. Seiring berkembangnya teknologi terutama pada bidang kecerdasan buatan (AI) memiliki manfaat yang besar. Salah satu cabang dari AI yaitu Machine Learning(ML) dimana mengajari mesin layaknya dapat berfikir seperti manusia. Salah satu pendekatan ML yaitu deep learning, dimana mampu melakukan pembelajaran lebih dalam. Deep learning yang digunakan untuk pengenalan objek adalah Convolution Neural Network (CNN). Dengan melakukan klasifikasi objeck diharapkan mampu mempermudah toko dalam menjual alat tulis. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan objek ballpoint, penghapus, dan penggaris menggunakan software Rstudio dan package keras dengan back-end Tensorflow. Data sample yang digunakan sebanyak 300 gambar merupakan hasil crawling dari google image. Untuk melakukan klasifikasi perlu dilakukan training data yang akan membentuk sebuah model. Model tersebut digunakan untuk klasifikasi gambar train dan test untuk 3 kategori. Akurasi yang dihasilkan model untuk data train adalah 100% dan untuk data test sebesar 95%. Kemudian dilakukan percobaan untuk 3 data baru , didapatkan 1 gambar masuk kategori yang salah.