| dc.description.abstract | P.D Subur Makmur merupakan unit usaha ritel sembako yang menghadapi kendala efisiensi
operasional akibat penataan produk yang belum teratur. Tata letak yang ada masih disusun
tanpa mempertimbangkan pola pembelian konsumen, sehingga menyebabkan jarak
perpindahan produk yang cukup jauh dan proses pencarian barang menjadi kurang efisien.
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas tata letak produk dengan
mengintegrasikan metode Association Rule Mining (ARM) dan Systematic Layout Planning
(SLP). Metode ARM dengan algoritma FP-Growth digunakan untuk menemukan pola
keterkaitan antar kategori produk berdasarkan data transaksi penjualan. Hasil analisis
keterkaitan tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam tahapan SLP melalui penyusunan
Activity Relationship Chart (ARC) dan Activity Relationship Diagram (ARD) untuk
menghasilkan tata letak usulan. Efektivitas tata letak usulan dievaluasi menggunakan
adjacency-based scoring, perbandingan jarak perpindahan produk, serta pemanfaatan area
gudang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hubungan keterkaitan terkuat terdapat pada
kategori Kopi/Susu/Teh, Mie Instan, dan Minuman Ringan dengan nilai confidence sebesar
0,848. Tata letak usulan mampu meningkatkan efisiensi kedekatan dari 44,68% menjadi
92,55% atau meningkat sebesar 107,14%. Selain itu, jarak perpindahan produk berkurang
sebesar 65,2% dan pemanfaatan area gudang meningkat dari 66,7% menjadi 86,1%. Hasil
tersebut menunjukkan bahwa integrasi metode ARM dan SLP mampu menghasilkan tata letak
yang lebih efektif, terstruktur, dan mendukung efisiensi aktivitas operasional di P.D Subur
Makmur. | en_US |
