Perbaikan Tata Letak Produk Ritel Sembako Menggunakan Integrasi Metode Association Rule Mining dan Systematic Layout Planning (P.D Subur Makmur)

Abstract

P.D Subur Makmur merupakan unit usaha ritel sembako yang menghadapi kendala efisiensi operasional akibat penataan produk yang belum teratur. Tata letak yang ada masih disusun tanpa mempertimbangkan pola pembelian konsumen, sehingga menyebabkan jarak perpindahan produk yang cukup jauh dan proses pencarian barang menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas tata letak produk dengan mengintegrasikan metode Association Rule Mining (ARM) dan Systematic Layout Planning (SLP). Metode ARM dengan algoritma FP-Growth digunakan untuk menemukan pola keterkaitan antar kategori produk berdasarkan data transaksi penjualan. Hasil analisis keterkaitan tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam tahapan SLP melalui penyusunan Activity Relationship Chart (ARC) dan Activity Relationship Diagram (ARD) untuk menghasilkan tata letak usulan. Efektivitas tata letak usulan dievaluasi menggunakan adjacency-based scoring, perbandingan jarak perpindahan produk, serta pemanfaatan area gudang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hubungan keterkaitan terkuat terdapat pada kategori Kopi/Susu/Teh, Mie Instan, dan Minuman Ringan dengan nilai confidence sebesar 0,848. Tata letak usulan mampu meningkatkan efisiensi kedekatan dari 44,68% menjadi 92,55% atau meningkat sebesar 107,14%. Selain itu, jarak perpindahan produk berkurang sebesar 65,2% dan pemanfaatan area gudang meningkat dari 66,7% menjadi 86,1%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa integrasi metode ARM dan SLP mampu menghasilkan tata letak yang lebih efektif, terstruktur, dan mendukung efisiensi aktivitas operasional di P.D Subur Makmur.