Topic Modeling pada Komentar YouTube terkait Kasus Keracunan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) menggunakan BERTopic

Abstract

Kasus keracunan Makan Bergizi Gratis menjadi perhatian masyarakat dan memicu berbagai respons di media sosial, khususnya pada platform YouTube. Komentar yang muncul pada platform YouTube mengandung informasi penting terkait opini, kekhawatiran, dan penilaian publik terhadap kasus tersebut. Namun, analisis komentar secara manual tidak efektif untuk menangkap pola pembahasan masyarakat dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis topik pembahasan masyrakat terkait kasus keracunan Makan Bergizi Gratis menggunakan metode BERTopic. Tahapan analisis yang akan dilakukan meliputi preprocessing, kemudian penerapan metode BERTopic untuk mengelompokkan komentar kedalam beberapa topik utama. Kualitas topik yang dihasilkan akan dievaluasi menggunakan pendekatan topic coherence dan topic diversity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode BERTopic mampu mengelompokkan komentar masyarakat kedalam beberapa topik utama yang relevan yaitu, isu keracunana pada program MBG, penggantian program MBG dengan uang, dan kritik masyarakat terhadap kelembagaan MBG. Model yang dihasilkan memiliki nilai topic coherence sebesar 0.617 dan topic diversity sebesar 0.767, yang menunjukkan keterkaitan kata dalam topik yang cukup baik serta keberagaman antar topik yang cukup baik.