• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Informatics Engineering
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Industrial Technology
    • Informatics Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Pengembangan Aplikasi Bergerak Verifikasi Status Halal Produk Berdasarkan Komposisi Bahan Menggunakan Optical Character Recognition dengan Dukungan Pencarian Manual di Database

    Thumbnail
    View/Open
    21523242.pdf (5.583Mb)
    Date
    2025
    Author
    Rasyadi, M Javier
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi bergerak (mobile application) yang berfungsi sebagai solusi mandiri bagi pengguna untuk memverifikasi status halal dan haram suatu produk, dengan berfokus pada analisis komposisi bahan baku menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR). Aplikasi dikembangkan sebagai respons atas keterbatasan metode verifikasi konvensional, seperti barcode, yang kurang dalam memberikan transparansi pada tingkat bahan aditif, khususnya pada produk impor atau yang belum bersertifikat halal. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Design Thinking, yang berorientasi pada pengguna (human-centered), melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi diimplementasikan menggunakan platform Android Studio dan memanfaatkan Cloud Firestore sebagai basis data utama. Fitur utama aplikasi mencakup pemindaian OCR yang terintegrasi dengan fungsi terjemahan otomatis dari berbagai bahasa ke bahasa Inggris, serta dukungan verifikasi status halal berdasarkan dua mazhab hukum Islam, yaitu Hanafi dan Syafi’i. Validasi sistem dilakukan melalui dua pendekatan utama, yaitu pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing dan pengujian kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional berjalan optimal, meskipun teridentifikasi tantangan minor pada akurasi OCR saat memproses kemasan dengan teks miring atau reflektif. Secara kuantitatif, skor akhir SUS yang diperoleh adalah 80,156, yang menempatkan aplikasi dalam kategori acceptable. Analisis kualitatif lebih lanjut menunjukkan bahwa meskipun proses verifikasi bahan secara fundamental kompleks (membutuhkan kehati-hatian tinggi), aplikasi berhasil menciptakan platform yang logis dan intuitif bagi pengguna. Keberadaan mekanisme pelaporan kesalahan (feedback loop) dalam sistem juga memvalidasi kesiapan aplikasi untuk penyempurnaan data secara berkelanjutan.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/61771
    Collections
    • Informatics Engineering [2510]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV