• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Identifikasi Single Nucleotide Polymorphism Yang Berasosiasi dengan Karakter Morfologi pada Tanaman Menggunakan Analisis Genome-wide Association Study Berbasis Single-locus Studi Kasus : Hypocotyl Color dan Green Stripe Pattern pada Tanaman Tomat di PT East West Seed Indonesia Tahun 2024

    Thumbnail
    View/Open
    21611184.pdf (12.22Mb)
    Date
    2025
    Author
    Septiani, Aminah
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pemahaman dasar genetik karakter morfologis penting menjadi kunci dalam mendukung pemuliaan tomat (Solanum lycopersicum L.). Penelitian ini menganalisis dua karakter, yaitu hypocotyl color dan green stripe pattern, melalui pendekatan Genome-Wide Association Study (GWAS) berbasis single-locus. Sebanyak 99 individu tomat diuji menggunakan 9.207 penanda Single Nucleotide Polymorphism (SNPs) hasil filtrasi kualitas dengan lima model statistik pada package Genome Association and Prediction Integrated Tool (GAPIT) Generalized Linear Model (GLM), Mixed Linear Model (MLM), Compressed MLM (CMLM), Enriched CMLM (ECMLM), dan Settlement of MLM Under Progressively Exclusive Relationship (SUPER). Hasil menunjukkan bahwa hypocotyl color dikendalikan oleh lokus utama pada kromosom 10 yang konsisten terdeteksi pada seluruh model terkoreksi, menegaskan kontribusi genetik yang kuat. Sebaliknya, green stripe pattern menunjukkan arsitektur poligenik dengan 20 SNPs signifikan, sebagian besar diidentifikasi oleh model SUPER. Model konservatif (MLM, CMLM, ECMLM) efektif menekan inflasi p-value tetapi cenderung melewatkan lokus berefek kecil, sedangkan GLM menghasilkan banyak sinyal palsu. Model SUPER paling sensitif dalam mendeteksi SNPs tambahan, meskipun berpotensi meningkatkan galat tipe 1. Pemetaan SNPs signifikan terhadap genom referensi (SL2.50) mengungkap gen kandidat yang berperan dalam regulasi pertumbuhan, aktivitas transkripsi, serta metabolisme pigmen dan klorofil. Temuan ini menegaskan adanya perbedaan arsitektur genetik antar karakter dan memberikan dasar penting berbantuan marka pemuliaan
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/59183
    Collections
    • Statistics [1221]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV