| dc.description.abstract | Jawa Barat merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki potensi
pariwisata besar dengan keindahan alam dan kekayaan budaya. Di era digital,
ulasan wisatawan di platform seperti TripAdvisor dan Google Reviews menjadi
sumber informasi penting dalam menilai kualitas destinasi wisata. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis sentimen wisatawan terhadap objek wisata di Jawa
Barat menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan pendekatan
Word2Vec. Data yang digunakan sebanyak 15.285 ulasan dari 10 objek wisata
populer di Jawa Barat. Proses analisis meliputi preprocessing data, pelabelan
sentimen, ekstraksi fitur Word2Vec berdimensi 100, serta klasifikasi
menggunakan NBC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas wisatawan
memberikan sentimen positif (44%), diikuti sentimen netral (38%), dan negatif
(18%). Model NBC menghasilkan akurasi sebesar 68% dengan performa terbaik
pada kelas positif (F1-score 0,72), meskipun kurang optimal dalam mengenali
ulasan negatif (F1-score 0,58) akibat ketidakseimbangan data. Kata-kata dominan
pada wordcloud seperti “indah”, “nyaman”, dan “menarik” memperkuat persepsi
positif wisatawan terhadap destinasi. Berdasarkan hasil analisis, lima destinasi
wisata dengan tingkat rekomendasi tertinggi adalah Taman Safari Cisarua, Kawah
Putih, Farm House Bandung, Jalan Braga, dan Kebun Raya Bogor. Kelima
destinasi ini direkomendasikan karena daya tarik alam yang memukau, suasana
tematik yang unik, serta pengalaman wisata yang menyenangkan. Meski
demikian, pengelola perlu memperhatikan keluhan terkait harga tiket,
aksesibilitas, dan fasilitas agar kualitas layanan semakin optimal. | en_US |