Penerapan Metode Fb Prophet dalam mengoptimalkan Prediksi Nilai Tukar Petani Perikanan (Studi Kasus: Nilai Tukar Petani Perikanan di Provinsi NTB Tahun 2019-2025)

Abstract

Nilai Tukar Petani Perikanan (NTPP) merupakan indikator penting dalam menilai kesejahteraan ekonomi nelayan. Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) sebagai wilayah dengan potensi kelautan yang tinggi masih menghadapi fluktuasi NTPP yang signifikan akibat berbagai faktor seperti musim, cuaca ekstrem, biaya produksi, dan pandemi COVID-19 pada periode tertentu. Oleh karena itu, peramalan NTPP yang akurat diperlukan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan dan perencanaan kegiatan nelayan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Facebook Prophet dalam memprediksi NTPP di NTB dan membandingkan kinerjanya dengan metode SARIMA. Data yang digunakan merupakan data bulanan NTPP dari Januari 2019 hingga April 2025 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik NTB. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Prophet mampu menangkap pola tren dan musiman dengan baik. Evaluasi menggunakan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan bahwa metode Prophet memiliki MAPE sebesar 0.66% untuk data training dan 2.03% untuk data testing, sedangkan SARIMA menghasilkan MAPE sebesar 1.21% untuk data training dan 8.65% untuk data testing. Hal ini menunjukkan bahwa metode Prophet lebih akurat dibandingkan SARIMA. Hasil prediksi ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemerintah dan nelayan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik guna meningkatkan kesejahteraan di sektor perikanan.