| dc.description.abstract | Pasar modal berperan penting dalam pengembangan ekonomi, khususnya
melalui instrumen saham yang menawarkan peluang keuntungan tinggi meskipun
disertai risiko fluktuasi harga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren
harga saham PT Telkomsel Tbk menggunakan indikator teknikal seperti Moving
Average (MA), Moving Average Convergence/Divergence (MACD), Relative
Strength Index (RSI), dan Bollinger Bands, serta mengevaluasi kinerja metode
Random Forest Regression dalam menganalisis pergerakan harga saham. Data yang
digunakan mencakup harga penutupan saham periode 1 Januari 2019 hingga 31
Desember 2024 yang diperoleh dari Yahoo Finance. Tahapan penelitian meliputi
preprocessing data, analisis teknikal dengan indikator-indikator populer, serta
pemodelan prediktif menggunakan Random Forest Regression. Hasil analisis
menunjukkan bahwa indikator teknikal seperti SMA 50/200 dan EMA 12/26 efektif
dalam mengidentifikasi tren pasar seperti Golden Cross dan Death Cross. RSI dan
Bollinger Bands memberikan sinyal overbought dan oversold yang valid dalam
beberapa fase pergerakan saham. Model Random Forest Regression menghasilkan
performa prediktif yang sangat baik dengan nilai R2 sebesar 0.9918 pada data latih
dan 0.9755 pada data uji. Dengan memanfaatkan integrasi indikator teknikal dan
metode machine learning, penelitian ini memberikan kontribusi pada
pengembangan strategi investasi berbasis data. Hasil penelitian diharapkan dapat
memberikan prediksi harga saham yang lebih akurat dan membantu investor dalam
pengambilan keputusan investasi yang lebih terukur dan berbasis analitik. | en_US |
