| dc.description.abstract | Perkembangan teknologi informasi dan ilmu pengetahuan pada saat ini
semakin pesat, salah satunya adalah e-commerce. Salah satu e-commerce yang
cukup booming adalah Shopee. Seiring dengan semakin terkenalnya Shopee,
terdapat sejumlah pengguna aplikasi pun melaporkan masalah Shopee. Shopee
sering mengalami error dan sebagainya. Tanggapan dan komentar dari masyarakat
juga tercantum pada review dari Google Play. Peneliti melakukan scrapping dan
diapatkan 26669 data yang diambil dari Desember 2022 hingga Juni 2023. Data
tersebut kemudain diberikan label (negatif, positif, dan netral), pembobotan, dan
klasifikasi menggunakan algorima Support Vector Machine. Tujuan dilakukannya
penelitian ini untuk mengetahui gambaran umum sentimen pengguna aplikasi
Shopee dan seberapa akurat hasil sentimen menggunakan algorima SVM.
Klasifikasi terbaik didapatkan dengan metode kernel Radial Basis Function (RBF)
yaitu sebesar sebesar 86.47% dan nilai AUC 0.87 yang mengartikan bahwa tingkat
akurasi kernel ini sudah dalam kategori baik. Hasil analisis diketahui bahwa
pengguna mayoritas bersentimen negatif yakni aplikasi yang cukup berat dan
lambat ketika membukanya, barang yang tidak sesuai, dan pengiriman yang lambat | en_US |
