Analisis Getaran Bearing Aksial Radial untuk Mendeteksi Kerusakan Mesin

Abstract

Mesin terdiri dari komponen mekanis yang saling terhubung dan menghasilkan getaran saat beroperasi, termasuk komponen penting seperti bearing, yang berfungsi sebagai penopang poros untuk meminimalkan gesekan selama proses rotasi. Kerusakan bearing yang tidak terdeteksi dapat menurunkan efisiensi sistem bahkan kerusakan mesin secara menyeluruh karena frekuensi getaran yang sangat tinggi sulit dideteksi oleh pancaindra manusia, maka diperlukan metode pemantauan berbasis analisis getaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis spektrum getaran pada bearing radial dan aksial, serta mengidentifikasi jenis kerusakan melalui pengukuran amplitudo berdasarkan standar frekuensi seperti BPFI, BPFO, BSF, dan FTF. Pengujian dilakukan dengan merancang alat uji yang mampu mengakomodasi dua jenis bearing dalam berbagai kondisi: normal, sedang, dan rusak. Kerusakan dibuat dengan cara menghilangkan pelumas dan menjalankan mesin dalam waktu lama. Data getaran dikumpulkan menggunakan alat SKF Quick Collect dan pengukuran alignment dilakukan dengan TKSA 51 untuk memastikan akurasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan amplitudo secara signifikan pada masing-masing kondisi kerusakan, baik pada bearing radial maupun aksial, seperti inner race, outer race, bola, dan cage. Dengan analisis frekuensi seperti BPFI, BPFO, BSF, dan FTF, kerusakan dapat diidentifikasi secara lebih akurat. Rancang bangun alat uji juga berhasil dikembangkan dan diuji untuk memperoleh data yang representatif.