Pemodelan Sarima-copula dalam menentukan Harga Premi Asuransi Pertanian Berbasis Indeks Curah Hujan (Studi Kasus : Komoditas Cabai Rawit di Provinsi Jawa Timur Tahun 2022-2024)

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris dengan sumber daya alam yang melimpah, dimana sektor pertanian berperan penting dalam perekonomian. Cabai rawit menjadi salah satu komoditas utama pada sektor pertanian, tetapi rentan terhadap perubahan iklim dan fluktuasi harga. Asuransi pertanian berbasis indeks khususnya curah hujan menjadi solusi untuk melindungi petani dari risiko tersebut. Untuk meningkatkan efektivitas asuransi, penelitian ini menggunakan metode SARIMA yang digunakan untuk menganalisis pola musiman dalam data curah hujan dan harga cabai, sementara Copula membantu dalam memahami hubungan antarvariabel tanpa asumsi distribusi tertentu. Dalam penelitian ini digunakan data harian indeks curah hujan dan data harian harga komoditas cabai rawit di Provinsi Jawa Timur pada periode 2022-2024. Didapatkan hasil bahwa Copula Clayton sebagai model terbaik dengan nilai parameter θ = 2.727. Artinya, ketika curah hujan berada pada tingkat yang sangat rendah, harga cabai cenderung juga mengalami perubahan ekstrem, seperti lonjakan akibat terganggunya produksi, serta didapatkan hasil premi pada tingkat coverage 55%, premi musim tanam sebesar Rp 26,259/kg dan musim panen Rp 5,749/kg. Pada coverage 65%, premi musim tanam Rp 28,046/kg dan musim panen Rp 7,689/kg. Coverage 75% memiliki premi Rp 29,280/kg pada musim tanam dan Rp 10,588/kg pada musim panen. Sementara itu, coverage 85% menunjukkan nilai premi Rp 30,181/kg untuk musim tanam dan Rp 13,232/kg untuk musim panen. Pada coverage tertinggi, yaitu 95%, premi musim tanam adalah Rp 30,939/kg dan musim panen Rp 15,653/kg. Pola ini mencerminkan bahwa semakin tinggi cakupan perlindungan, semakin tinggi pula biaya premi.