Penerapan Metode Markov Chain dalam Perhitungan Premi Asuransi pada Pasien Tuberculosis (TB) (Studi Kasus : Kasus Tuberculosis (TB) di RSUP dr. Soeradji Tirtonegoro)

Abstract

Tuberculosis (TB) merupakan penyakit menular yang masih menjadi tantangan kesehatan global. Di Indonesia, penyakit ini tidak hanya berdampak pada kesehatan tetapi juga memengaruhi stabilitas ekonomi keluarga pasien. Karena itu, asuransi menjadi hal penting untuk masyarakat agar stabilitas ekonomi keluarga tetap terjaga dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model probabilitas transisi menggunakan metode Markov Chain serta menghitung Actuarial Present Value (APV) untuk menentukan besarnya premi asuransi yang pasien dapatkan. Penelitian ini menggunakan data rekam medis pasien TB dari RSUP dr. Soeradji Tirtonegoro pada tahun 2024. Dari penelitian ini didapatkan bahwa nilai Actuarial Present Value yang perlu dibayarkan oleh tertanggung kepada penanggung atau perusahaan asuransi dalam kondisi TB State I, TB State II, TB State III akan semakin berkurang ketika bertambahnya usia saat asuransi mulai berlaku.