Model Kesempatan Kerja di Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beberapa indikator ekonomi terhadap peningkatan tenaga kerja di Indonesia selama periode 2008 hingga 2022. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini mencakup Domestic Direct Investment (DDI), Gross Domestic Product (GDP), dan populasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL) dan Error Correction Model (ECM) untuk mengkaji hubungan jangka panjang dan jangka pendek antara variabel-variabel tersebut terhadap tenaga kerja. Hasil analisis menunjukkan bahwa GDP memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan tenaga kerja. Sementara itu, DDI dalam jangka pendek menunjukkan pengaruh positif, tetapi dalam jangka panjang justru berdampak negatif terhadap tenaga kerja. Populasi menunjukkan pengaruh yang tidak signifikan secara konsisten, namun tetap memiliki keterkaitan dalam dinamika pasar tenaga kerja. Temuan ini menekankan pentingnya strategi investasi yang tepat sasaran dan kebijakan makroekonomi yang inklusif untuk meningkatkan penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam penyusunan kebijakan ketenagakerjaan yang adaptif dan berbasis data.