Regenerasi Gelandang Sepak Bola menggunakan K-medoids (Studi Kasus : Pencarian Pemain Pengganti Casemiro di Real Madrid)

Abstract

Meurut (Dihni, 2021), sepakbola merupakan olahraga paling populer. Dalam permainan sepakbola, peran gelandang sangat penting sehingga setiap klub sepakbola terutama di Liga-Liga top Eropa perlu meregenerasi gelandang untuk kompetisi Liga di musim-musim berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pencarian pemain tengah pengganti yang memiliki kesamaan

karakteristik bermain menggunakan metode Principal Component Analysis, K- Medoids Clustering, dan K-nearest Neighbors mereduksi variabel variable yang

digunakan, hasilnya didapatkan 2 komponen utama yang terbentuk yang menjelaskan 72.9% variansi populasi yang ada. Hasil dari K-Medoids Clustering menghasilkan 2 kelompok. Dari pengkuran jarak didapatkan bahwa Tchouameni merupakan gelandang yang paling mirip dengan Casemiro melalui pengukuran jarak Manhattan, sedangkan terdapat yang merupakan pemain paling mirip dengan Casemiro jika diukur menggunakan jarak Ecluedian.