Show simple item record

dc.contributor.authorAshar, Dena Amanda
dc.date.accessioned2025-07-23T07:45:27Z
dc.date.available2025-07-23T07:45:27Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.uridspace.uii.ac.id/123456789/57149
dc.description.abstractDengue merupakan salah satu penyakit menular pada manusia yang disebarkan melalui gigitan nyamuk yang terinfeksi. Transmisi yang berlangsung sejak awal 2023, digabungkan dengan lonjakan yang tak terduga pada kasus dengue, menyebabkan tercatatnya sejarah atas lebih dari 6,5 juta kasus dan lebih dari 7.300 kematian yang disebabkan oleh dengue. Dari 500.000 kasus dengue di negara tropis yang memerlukan perawatan di rumah sakit setiap tahunnya, persentase kematian yang tercatat berada dalam rentang 2,5 dan 5%, namun angka tersebut dapat mencapai 20% pada anak-anak jika tidak segera diberikan pengobatan yang tepat. Klasifikasi menggunakan metode Hidden Markov Models (HMM) pada data GSE140809 untuk menentukan tipe virus demam berdarah yang diderita pasien berdasarkan ekspresi gen. Berdasarkan hasil analisis HMM mampu memprediksi kelas dengan nilai AUC multi-class pada 1 simulasi menunjukkan kategori baik sebesar 0.847, dengan nilai AUC pada masing-masing kelas DV1 sebesar 0.833, DV2 sebesar 0.858, dan DV3 sebesar 0.85.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectDengue Infectionen_US
dc.subjectBioinformaticsen_US
dc.subjectHidden Markov Modelsen_US
dc.titleIdentifikasi Gen Penyebab Dengue pada Anak-anak menggunakan Hidden Markov Model (Studi Kasus : Klasifikasi Gen Pada 3 Tipe Virus Dengue, GSE140809)en_US
dc.typeThesisen_US
dc.Identifier.NIM21611135


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record