| dc.description.abstract | Sejak pertama didirikan pada tahun 2003, Indonesian Basketball League
sebagai liga basket di Indonesia telah berkembang dalam berbagai aspek. Salah
satunya sistem penentuan harga transfer pemain menggunakan peringkat pemain di
masing-masing klubnya. Cara penilaian harga transfer berdasarkan peringkat ini
dirasa kurang efektif dan layak dipertimbangkan dari berbagai aspek untuk diubah
aturannya. Salah satu solusi yang mungkin dapat diterapkan adalah dengan
membangun sistem pemeringkatan pemain secara menyeluruh di Indonesian
Basketball League. Tujuan penelitian ini yakni membandingkan dua algoritma
dalam mengelompokkan harga transfer pemain basket berdasarkan data pemain
basket Indonesian Basketball League Tokopedia 2022 menggunakan algoritma kmedoids dan algoritma fuzzy c-means. Hasil perbandingan menggunakan validasi
internal (indeks connectivity, dunn, silhouette) didapatkan hasil terbaik yaitu algoritma
k-medoids dengan nilai indeks connectivity sebesar 26.414, nilai indeks dunn
sebesar 0.028, dan nilai indeks silhouttte 0.431. Dengan menggunakan algoritma kmedoids menghasilkan 4 cluster, yakni cluster 1 terdiri dari 61 pemain basket,
cluster 2 terdiri dari 24 pemain basket, cluster 3 terdiri dari 67 pemain basket, dan
cluster 4 terdiri dari 49 pemain basket. | en_US |
