| dc.description.abstract | Kontrasepsi memiliki peran penting untuk membatasi peningkatan populasi
terutama dengan mengurangi angka kelahiran. Pilihan seorang perempuan untuk
menggunakan kontrasepsi atau tidak termasuk dalam permasalahan klasifikasi.
Pada penelitian ini metode klasifikasi yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbours
(K-NN). Namun, salah satu kekurangan K-NN yaitu penentuan nilai k secara
manual. Oleh karena itu, akan digunakan metode optimasi algoritma genetika
untuk mengoptimasi nilai k. Dataset yang digunakan terdiri dari 9 variabel
independen yaitu variabel umur istri, pendidikan istri, pendidikan suami, jumlah
anak, agama istri, status pekerjaan istri, pekerjaan suami, indeks standar hidup,
dan media exposure, sedangkan variabel dependen berupa kelas yaitu penggunaan
kontrasepsi pada seorang istri. Didapatkan hasil bahwa algoritma genetika telah
berhasil memperbaiki akurasi sebesar 64.75% dibandingkan dengan akurasi K-NN
sebesar 63.05%. | en_US |
