| dc.description.abstract | Pemulihan sektor pariwisata Indonesia pasca pandemi COVID-19 berdampak
signifikan terhadap peningkatan jumlah wisatawan khususnya di Kota Semarang
yang merupakan salah satu pusat kegiatan ekonomi dan pariwisata Jawa Tengah.
Tingginya mobilitas wisatawan berdampak pada meningkatnya kebutuhan
akomodasi termasuk fluktuasi sektor perhotelan. Salah satu hotel yang berkembang
adalah Nite & Day Hotel Semarang bintang 3 yang beroperasi sejak tahun 2021.
Fluktuasi tingkat hunian kamar yang terjadi setiap bulan memerlukan strategi
prediksi yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.
Peramalan tingkat hunian kamar di Nite & Day Hotel Kota Semarang dilakukan
menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain dengan data sekunder
okupansi kamar dari Januari 2022 hingga Desember 2024 sebagai dasar analisis.
Pendekatan statistik deskriptif diterapkan untuk menggambarkan data awal
sebelum dilakukan peramalan. Fuzzy Time Series Markov Chain mampu
memproyeksikan nilai masa depan berdasarkan pola data historis, dengan evaluasi
akurasi melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Peramalan dilakukan
terhadap 9 tipe kamar, yaitu Bright Day Double, Bright Day Twin, Lovely Day
Double, Moonlite Nite Double, Nite Double, Shiny Nite Double, Shiny Nite Twin,
Sunny Day Double, dan Sunny Day Twin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
model mampu memprediksi tren okupansi selama 6 bulan ke depan secara konsisten
terhadap pola historis. Hasil evaluasi menggunakan MAPE menunjukkan sebagian
besar tipe kamar memiliki tingkat kesalahan prediksi di bawah 50% yang
dikategorikan akurat hingga cukup akurat berdasarkan kriteria kualitas hasil
peramalan dalam MAPE sehingga mencerminkan performa model yang layak
digunakan. Secara keseluruhan, metode ini memberikan hasil prediksi yang cukup
akurat dan dapat menjadi alat bantu dalam perencanaan strategi pemasaran serta
peningkatan okupansi kamar hotel secara berkelanjutan. | en_US |
