| dc.description.abstract | Perkembangan teknologi digital menuntut perusahaan ritel untuk melakukan
transformasi layanan ke platform daring, termasuk Alfamart melalui aplikasi
Alfagift. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap
aplikasi Alfagift melalui analisis sentimen dan untuk mengklasifikasikan ulasan
pengguna menggunakan algoritma Random Forest Classifier. Data yang digunakan
berasal dari ulasan pengguna di Google Play Store dan App Store, dengan rentang
waktu Agustus 2024 hingga Oktober 2024. Tahapan penelitian meliputi scraping
data, preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, klasifikasi sentimen,
dan evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil analisis menunjukkan
bahwa sebagian besar ulasan bersentimen positif, dengan dominasi sebesar 72% di
Google Play Store dan 62,7% di App Store. Model Random Forest menunjukkan
performa klasifikasi yang baik dengan akurasi mencapai 92,85%, precision sebesar
95,65%, recall sebesar 95,77%, dan F1-score sebesar 95,47% pada data Google
Play Store. Selain itu, analisis berdasarkan aspek pelayanan, usability, dan
pengalaman belanja juga menunjukkan hasil akurasi yang tinggi, khususnya pada
aspek pengalaman belanja. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar
evaluasi dan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan kualitas layanan
Alfagift. | en_US |
