| dc.description.abstract | Industri kosmetik di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat, didorong oleh
meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap perawatan diri dan perkembangan e-
commerce. Skincare menjadi salah satu segmen utama dengan pasar terbesar,
namun banyaknya pilihan produk sering kali menyulitkan konsumen dalam
menentukan produk yang sesuai dengan preferensi. Selain itu, isu overclaim pada
skincare yang marak dibicarakan sejak September 2024 menimbulkan
kekhawatiran di kalangan masyarakat dalam memilih produk skincare. Sebagai
solusi atas permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk
membantu pengguna memilih produk skincare berdasarkan kriteria yang
ditentukan, seperti kategori, kandungan aktif, dan manfaat yang diharapkan.
Metode yang digunakan adalah Content-Based Filtering dengan pendekatan TF-
IDF untuk merepresentasikan data teks secara numerik dan Euclidean Distance
untuk menghitung kemiripan antar produk. Sistem rekomendasi dikembangkan
menggunakan Gradio sebagai antarmuka interaktif dan dihosting melalui platform
Hugging Face agar dapat diakses secara daring. Berdasarkan tiga percobaan yang
dilakukan, diperoleh nilai rata-rata presicion sebesar 96,67%, yang menunjukkan
bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan terhadap preferensi
pengguna. Selain itu, evaluasi eksternal dilakukan dengan membandingkan hasil
sistem terhadap rekomendasi dari Beauty Content Creator, dan menghasilkan nilai
presicion sebesar 29,98%. Hasil ini menunjukkan bahwa meskipun sistem fokus
pada kesesuaian dengan preferensi individu, sebagian hasilnya tetap selaras dengan
opini dari praktisi di bidang skincare. | en_US |
