Penerapan Indobert dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) pada Ulasan Produk Sunscreen (Studi Kasus : Ulasan Produk Sunscreen Lokal dan Internasional di Female Daily)

Abstract

Indonesia merupakan negara yang terletak di sepanjang garis khatulistiwa sehingga memiliki iklim tropis dengan intensitas sinar matahari sangat tinggi yang dapat berdampak buruk bagi kulit. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk melindungi kulit yaitu dengan penggunaan produk sun protection seperti sunscreen. Terdapat berbagai macam merek sunscreen yang beredar, mulai dari produk lokal hingga internasional. Berbagai ulasan pengguna juga tersebar di berbagai platform online salah satunya Female Daily yang dirancang untuk saling memberikan ulasan dan rekomendasi produk kecantikan, termasuk produk sunscreen. Namun, dengan banyaknya produk sunscreen yang tersedia konsumen sering kali kesulitan dalam memilih produk yang tepat. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap produk sunscreen lokal dan internasional, serta mengidentifikasi topik-topik utama yang dibicarakan dalam ulasan produk tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdapat dua, yakni metode IndoBERT dan LDA yang telah terbukti efektif diterapkan pada data besar karena keduanya mampu menangkap informasi penting dalam ulasan teks yang tidak terstruktur. Sebagai hasilnya, penelitian ini diharapkan dapat membantu produsen dan pemasar produk sunscreen memahami persepsi pengguna serta aspek-aspek yang menjadi perhatian utama konsumen.