Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Produktivitas Padi menggunakan Metode Geographically And Temporally Weighted Regression (GTWR) (Studi Kasus : Produktivitas Padi Musiman Tahun 2015-2024 di Pulau Jawa)

Abstract

Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas padi musiman di Pulau Jawa selama periode 2015-2024 menggunakan metode Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR). Data mencakup variabel luas panen, faktor cuaca (temperatur, kelembapan, curah hujan, dan penyinaran matahari), serta cuaca ekstrem yang dikumpulkan secara musiman di enam provinsi di Pulau Jawa dengan mempertimbangkan variasi spasial dan temporal. Metode GTWR dipilih karena mampu menangkap variasi spasial dan temporal secara lebih akurat dibandingkan regresi global. Hasil menunjukkan bahwa hubungan antara variabel luas panen, faktor cuaca, dan cuaca ekstrem dengan produktivitas padi bervariasi antar wilayah dan musim. Curah hujan dan cuaca ekstrem cenderung berdampak positif, sementara luas panen, penyinaran matahari dan kecepatan angin cenderung berdampak negatif terhadap produktivitas padi. Nilai R 2 sebesar 0.4625 menunjukkan bahwa model GTWR mampu menjelaskan 46.25% variabilitas produktivitas padi. Penelitian ini menegaskan bahwa variabel luas panen, faktor cuaca, dan cuaca ekstrem memiliki dampak signifikan terhadap produktivitas padi, dan pemodelan spasio-temporal diperlukan untuk memahami dinamika ini secara lebih mendalam. Disarankan penelitian selanjutnya untuk mempertimbangkan faktor lain seperti kualitas bibit, penggunaan bibit, serta serangan hama dan penyakit, dan memperluas cakupan penelitian ke wilayah lain di Indonesia untuk memahami pola yang lebih luas.