Analisis Pengaruh Cuaca Terhadap Bencana menggunakan Metode Negative Binomial Regression dan Zero Inflated Poisson (Studi Kasus : Bencana Banjir, Tanah Longsor, dan Cuaca Ekstrem di Pulau Jawa Tahun 2010-2023)

Abstract

Perubahan iklim berdampak pada peningkatan frekuensi dan intensitas bencana di Pulau Jawa, yang memiliki risiko tinggi terhadap banjir, tanah longsor, dan cuaca ekstrem. Penelitian ini menganalisis hubungan variabel cuaca seperti temperatur, kelembaban, curah hujan, lama penyinaran matahari, dan kecepatan angin dengan kejadian bencana di enam Provinsi pulau Jawa selama 2010–2023. Metode yang digunakan adalah Negative Binomial Regression (NB) dan Zero Inflated Poisson (ZIP) karena mampu menangani data bencana yang bersifat count data dan sering mengandung banyak nol. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Akaike Information Criterion (AIC) yang terkecil. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel cuaca berpengaruh signifikan terhadap kejadian bencana. Model ZIP lebih akurat dibandingkan NB karena lebih mampu menangani data dengan banyak nol. Penelitian ini merekomendasikan model ZIP dalam analisis prediksi bencana terkait perubahan iklim. Penelitian ini dapat digunakan untuk mendukung kebijakan mitigasi dan sistem peringatan dini berbasis data cuaca dan iklim.