Analisis Pola Karir Alumni Sebagai Dasar Perencanaan Karir Mahasiswa Menggunakan Association Rules dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Mahasiswa S1 Statistika UII Angkatan 2021 dan Lulusan S1 Statistika UII Tahun 2022)

Abstract

Alumni atau lulusan merupakan individu yang telah menyelesaikan Pendidikan tingginya. Lulusan bisa dijadikan sebagai cerminan dari mutu pendidikan. Hal ini dikarenakan setiap lulusan pasti akan terjun ke dunia profesional. Namun, sebagai mahasiswa tentu pernah menemui kesulitan atau keraguan dalam menentukan jalan karir, sehingga dibutuhkan informasi mengenai karir lulusan agar mahasiswa dapat merencanakan dan memilih jalan karir yang tepat sesuai dengan bidang studi. Penelitian ini menggunakan salah satu teknik data mining, yaitu Association Rules Algoritma Apriori untuk menemukan pola hubungan dalam data dengan menemukan kombinasi antar item. Penelitian ini menggunakan data Mahasiswa S1 Statistika UII Angkatan 2021 dengan jumlah 98 data yang akan dianalisis menggunakan analisis deskriptif, dan data Lulusan S1 Statistika UII Tahun 2022 dengan jumlah 139 data yang akan dicari pola asosiasinya, dengan nilai minimum support 0.2 dan nilai confidence 0.8. Hasil analisis didapatkan informasi minat karir Mahasiswa S1 Statistika UII Angkatan 2021 yaitu sekitar 85% mahasiswa berminat bekerja di bidang yang sangat erat kaitannya dengan program studi yang sedang ditempuhnya, dan didapatkan pola asosiasi karir Lulusan S1 Statistika UII Tahun 2022 yaitu 17 aturan asosiasi untuk kategori lulusan bekerja, 4 aturan asosiasi lulusan wirausaha, 52 aturan asosiasi lulusan studi lanjut, dan 4 aturan asosiasi lulusan tidak bekerja. Berdasarkan pola asosiasi yang didapatkan, disusun strategi perencanaan karir yang harapannya dapat dijadikan sebagai salah satu pertimbangan untuk mengatasi ketidaksesuaian antara minat karir mahasiswa dengan karir lulusan.