Klasifikasi Node menggunakan Community Detection dan Graph Convolutional Network untuk mengidentifikasi Market Champions Pada Industri Film Indonesia (Studi Kasus : Film IMDb yang Tayang di Indonesia)

Abstract

Sektor ekonomi kreatif Indonesia merupakan salah satu sumber pendapatan nasional yang memiliki potensi pertumbuhan signifikan di masa depan. Salah satu faktor utama yang dipandang dapat mempengaruhi pertumbuhan sektor ekonomi kreatif yaitu dukungan infrastruktur dan teknologi seperti penerapan artificial intelligence, data analystics, dan machine learning. Akan tetapi penerapan tersebut masih belum diperhatikan pada tahapan pra-produksi film. Penting bagi pelaku

industri film di Indonesia untuk menentukan rencana yang handal pada tahapan pra- produksi film, salah satunya dengan mengetahui market champions yang

melibatkan karakteristik film populer. Oleh karena itu, dilakukan analisis klasifikasi film dengan pendekatan deep learning yaitu Graph Convolutional Network, dikombinasikan dengan community detection menggunakan algoritma Louvain untuk mengidentifikasi market champions melalui klasifikasi node pada data grafik. Diperoleh hasil yang menunjukkan terdapat 654 komunitas film dengan karakteristik 28 komunitas yang diidentifikasi sebagai market champions memiliki

alur cerita bergenre drama, comedy, dan action dengan rata-rata rating 6.2903, rata- rata voting 72283.57 orang, dan durasi penayangan 102.28 menit. Kru pada

komunitas film paling populer terdiri dari aktor Archie Panjabi, director Rhys Thomas, dan penulis naskah Bill Mantlo. Di masa depan, kolaborasi yang baik antar kru-kru tersebut diharapkan dapat dibentuk dan direncanakan untuk meningkatkan popularitas film Indonesia.