Klasifikasi Citra Satelit Sentinel 2A menggunakan Pendekatan Decision Tree dan Random Forest (Studi Kasus : Vegetasi dan Non-Vegetasi di Sekitar Sirkuit Internasional Mandalika)

Abstract

Sirkuit Internasional Mandalika berada di Desa Kuta yang merupakan salah satu desa Di kecamatan Pujut, Kabupaten Lombok Tengah, Nusa Tenggara Barat. Sirkuit Internasional Mandalika merupakan salah satu mega proyek Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) Kuta Mandalika yang ditujukan untuk meningkatkan sektor pariwisata dan ekonomi di kawasan tersebut, namun juga membawa dampak potensial terhadap lingkungan sekitar, khususnya vegetasi yang berada di sekitar area sirkuit. Pembangunan infrastruktur yang masif sering kali mengakibatkan perubahan signifikan pada kondisi lingkungan, terutama pada vegetasi dan tutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi cara kerja model Decision Tree dan Random Forest dalam mengklasifikasikan data citra satelit dan memprediksi tutupan lahan serta mengamati perubahan persentase vegetasi dan non-vegetasi pada tahun 2020-2023 di sekitar Kawasan Sirkuit Internasional Mandalika. Metode terbaik yang diperoleh pada penelitian adalah metode Decision Tree dengan nilai akurasi tertinggi untuk data Training dan Testing pada tahun 2023 adalah sebesar 82.77% dan 77.77%. Berdasarkan hasil buffering, pada radius 5 km persentase area non-vegetasi pada tahun 2020-2023 adalah 29.34%, 23.55%%, 16.68%, dan 22.32%, sedangkan pada radius 1 km persentase area non-vegetasi pada tahun 2020-2023 mengalami peningkatan menjadi 39.19%, 38.10%, 33.04%, dan 45.66%. Secara umum dapat disimpulkan bahwa pada tahun 2020-2023 jika semakin dekat dengan Sirkuit Internasional Mandalika maka persentase non- vegetasi semakin meningkat dan persentase vegetasi semakin menurun.