Optimasi Lokasi Charging Station Kendaraan Listrik di Kota Yogyakarta menggunakan Metode Location Allocation

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan pribadi di Indonesia menunjukkan pertumbuhan ekonomi yang pesat, namun juga menyebabkan dampak negatif terhadap lingkungan akibat emisi karbon dari kendaraan bermotor berbahan bakar fosil. Pemerintah Indonesia menetapkan target untuk mengadopsi sekitar 15 juta kendaraan listrik pada tahun 2030 guna mengurangi emisi karbon, sesuai dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs). Salah satu tantangan utama dalam mencapai target tersebut adalah pengembangan infrastruktur pengisian daya yang memadai, khususnya dalam menentukan lokasi optimal untuk charging station kendaraan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menentukan lokasi optimal charging station di Kota Yogyakarta dengan fokus pada minimisasi total jarak tempuh pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi P-Median, Set covering problem (SCP), dan Maximal Coverage Location Problem (MCLP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode P-Median lebih efektif dalam mengoptimalkan total jarak tempuh pengguna dibandingkan metode lainnya. Selain itu, metode P-Median sangat cocok untuk pembangunan berkelanjutan karena memungkinkan penambahan charging station secara bertahap tanpa mengubah lokasi yang sudah ada. Dengan menggunakan metode P-Median, lokasi optimal untuk lima charging station adalah SPBU Sentul Pakualaman 44.551.15, SPBU Lowanu 44.551.13, SPBU Bugisan 44.551.04, Riss Hotel Malioboro, dan Hotel New Saphir, dengan total jarak tempuh 49.03 km dan jarak rata-rata sebesar 1.09 km. Dengan penempatan yang terencana, diharapkan dapat mengurangi total jarak tempuh pengguna untuk mengisi daya kendaraan listrik mereka serta meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas infrastruktur pengisian daya. Metode P-Median menawarkan keseimbangan yang baik antara cakupan area dan efisiensi jarak tempuh, menjadikannya pilihan yang tepat untuk optimasi lokasi berdasarkan jarak Euclidean.