Show simple item record

dc.contributor.authorMunawarah, Siti Kartika
dc.date.accessioned2024-10-30T04:00:45Z
dc.date.available2024-10-30T04:00:45Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.uridspace.uii.ac.id/123456789/53455
dc.description.abstractTeknologi pencitraan yang semakin maju saat ini menimbulkan banyak permasalahan dan tantangan baru dalam menentukan realisme citra dalam citra digital. Dengan penggunaan teknologi pencitraan, dapat membuat beberapa citra digital bisa terlihat nyata (real) walaupun telah dilakukan pemalsuan diantara beberapa citra digital tersebut, sehingga diperlukan ilmu forensik citra. Forensik citra digital atau yang disebut sebagai Image Forensic merupakan salah satu bidang ilmu yang mendalami suatu penelitian yang bertujuan untuk mengumpulkan bukti-bukti yang menentukan keaslian suatu citra digital. Metode feature detection digunakan untuk mendeteksi titik-titik kunci (keypoint) yang terdapat pada suatu citra digital. Metode feature matching digunakan untuk menentukan keypoint terbaik (atau disebut sebagai good matches) sebagai parameter untuk mengidentifikasi persentase kemiripan suatu citra yang dibandingkan, dimana citra yang dibandingkan adalah image asli dan image rekayasa guna mendukung analisis image forensic. Hasil pengujian dengan menggunakan metode feature detection untuk kedua image telah diperoleh perbedaan antara jumlah keypoint image asli dengan jumlah keypoint image rekayasa. Hal ini disebabkan karena adanya gangguan citra yang terdapat pada image rekayasa, sehingga jumlah keypoint pada image rekayasa berbeda dengan jumlah keypoint pada image asli. Pada penerapan metode feature matching untuk kedua image telah diperoleh nilai persentase kemiripan dari kedua image yang diperoleh dari nilai good matches dibagi dengan jumlah keypoint dikali 100%. Dari perhitungan ini, terdapat nilai persentase kemiripan paling rendah pada image rekayasa – flip. Dari hasil fitur-fitur tersebut, terdapat perbedaan yang dapat mendukung Analisis image forensic. Perbedaan fitur pada sebuah image ini diperoleh dari perbedaan jumlah keypoint, selain itu perbedaan fitur ini dilakukan validasi melalui difference RGB dengan melihat perbedaan dari pixel atau elemen citra yang dimiliki oleh masing-masing citra.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectCitra Digitalen_US
dc.subjectImage Forensicen_US
dc.subjectFeature Detectionen_US
dc.subjectFeature Matchingen_US
dc.subjectOpenCVen_US
dc.titleDeteksi Kemiripan Citra Digital Menggunakan Metode Feature Detection dan Feature Matching Untuk Mendukung Analisis Image Forensicen_US
dc.typeThesisen_US
dc.Identifier.NIM20917056


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record