• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Informatics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Thesis
    • Master of Informatics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Deteksi Kemiripan Citra Digital Menggunakan Metode Feature Detection dan Feature Matching Untuk Mendukung Analisis Image Forensic

    Thumbnail
    View/Open
    20917056.pdf (2.592Mb)
    Date
    2022
    Author
    Munawarah, Siti Kartika
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Teknologi pencitraan yang semakin maju saat ini menimbulkan banyak permasalahan dan tantangan baru dalam menentukan realisme citra dalam citra digital. Dengan penggunaan teknologi pencitraan, dapat membuat beberapa citra digital bisa terlihat nyata (real) walaupun telah dilakukan pemalsuan diantara beberapa citra digital tersebut, sehingga diperlukan ilmu forensik citra. Forensik citra digital atau yang disebut sebagai Image Forensic merupakan salah satu bidang ilmu yang mendalami suatu penelitian yang bertujuan untuk mengumpulkan bukti-bukti yang menentukan keaslian suatu citra digital. Metode feature detection digunakan untuk mendeteksi titik-titik kunci (keypoint) yang terdapat pada suatu citra digital. Metode feature matching digunakan untuk menentukan keypoint terbaik (atau disebut sebagai good matches) sebagai parameter untuk mengidentifikasi persentase kemiripan suatu citra yang dibandingkan, dimana citra yang dibandingkan adalah image asli dan image rekayasa guna mendukung analisis image forensic. Hasil pengujian dengan menggunakan metode feature detection untuk kedua image telah diperoleh perbedaan antara jumlah keypoint image asli dengan jumlah keypoint image rekayasa. Hal ini disebabkan karena adanya gangguan citra yang terdapat pada image rekayasa, sehingga jumlah keypoint pada image rekayasa berbeda dengan jumlah keypoint pada image asli. Pada penerapan metode feature matching untuk kedua image telah diperoleh nilai persentase kemiripan dari kedua image yang diperoleh dari nilai good matches dibagi dengan jumlah keypoint dikali 100%. Dari perhitungan ini, terdapat nilai persentase kemiripan paling rendah pada image rekayasa – flip. Dari hasil fitur-fitur tersebut, terdapat perbedaan yang dapat mendukung Analisis image forensic. Perbedaan fitur pada sebuah image ini diperoleh dari perbedaan jumlah keypoint, selain itu perbedaan fitur ini dilakukan validasi melalui difference RGB dengan melihat perbedaan dari pixel atau elemen citra yang dimiliki oleh masing-masing citra.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/53455
    Collections
    • Master of Informatics [361]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV