| dc.description.abstract | Frekuensi penggunaan media sosial twitter meningkat tajam selama Pandemi
Covid-19 berlangsung, terlebih dengan adanya pembatasan pertemuan tatap muka.
Gangguan kesehatan mental adalah contoh dampak nyata dari wabah yang
berkepanjangan, contohnya adalah rasa cemas yang berlebihan. Kondisi ini
memerlukan perhatian khusus, sehingga edukasi terkait kesehatan mental sudah
banyak dilakukan di kalangan masyarakat melalui berbagai kanal media sosial.
Berdasarkan cuitan pengguna twitter, peneliti ingin menentukan tanggapan
masyarakat mengenai kesehatan mental dan hasil analisis topic modelling dari data
cuitan terkait topik kesehatan mental di Indonesia. Analisis topic modelling pada
penelitian ini menggunakan latent dirichlet allocation dengan data cuitan pengguna
Twitter dari 27 November 2021 hingga 28 Februari 2022. Aplikasi Phyton yang
telah terhubung pada program API Twitter digunakan pada tahap scraping,
selanjutnya pemodelan topik dibantu dengan packages Gensim dan pyLDAvis.
Hasil yang didapatkan yaitu topik yang sering muncul pada cuitan antara lain putus
menjaga kesehatan fisik dan pikiran, Desember dapat pekerjaan, stres menggangu
jiwa dan pikiran, orang tua membuat kita bangkit, jangan membuat hati anak sedih
atau sakit, dirumah membuat stress dan gila, stres dan ingin bunuh diri dapat diobati
oleh psikiater, emosi dan galau berpengaruh pada fisik, kecemasan pada jasmani
dan rohani, serta covid menambah stres dan kecemasan. | en_US |
