Perbandingan Pengelompokan Atlet Renang Dunia Menggunakan Metode Hierarchical Clustering dan K-means Clustering

Abstract

Olimpiade adalah pertandingan multi-cabang olahraga antar Negara yang diadakan empat tahun sekali di Negara yang berbeda-beda. Salah satu cabang olahraga tertua dalam olimpiade yaitu renang. Pada Olimpiade Tokyo 2020, terdapat salah satu nomor pertandingan baru yaitu 800 meter gaya bebas putra. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil cluster yang terbentuk dan perbandingan metode hierarchical clustering dan k-means clustering untuk pengelompokan atlet renang dunia pada pertandingan Olimpiade Tokyo 2020 cabang renang nomor 800 meter gaya bebas putra. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa metode terbaik yaitu menggunakan metode k-means clustering karena memiliki nilai indeks silhouette yang paling tinggi. Diperoleh hasil pengelompokan data dikelompokkan menjadi 2 cluster, dengan cluster 1 terdiri dari 14 perenang dan cluster 2 terdiri dari 19 perenang.