Search
Now showing items 1-4 of 4
IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MELAKUKAN KLASIFIKASI PADA DATA BIOINFORMATIKA
(Universitas Islam Indonesia, 2018-02-13)
Meduloblastoma merupakan kelompok heterogen tumor ganas dari system saraf pusat (Central Nerveous System(CNS)). Penderita medulloblastoma antara 18%-20% dari semua tumor otak pada anak-anak serta 70% dari penderita ...
Implementasi Metode SVM, MLP dan XGBoost pada Data Ekspresi Gen (Studi Kasus: Klasifikasi Data Ekspresi Gen Skeletal Muscle NGT, IGT dan Diabetes Melitus Tipe-2 GSE18732)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-05-16)
Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit yang berlangsung lama atau kronis yang ditandai dengan naiknya kadar gula (glucose) pada darah yang tinggi. Diabetes melitus diklasifikasikan menjadi diabetes melitus tipe 1 (DM tipe ...
Implementasi Metode Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Klasifikasi pada Data Bioinformatika (Studi Kasus : Penyakit Ebola, GSE122692)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Bioinformatika mempunyai kajian yang tak lepas dari perkembangan biologi molekuler modern yang diketahui dengan kemampuan manusia untuk memahami genom. Pada bidang kesehatan, bioinformatika digunakan dalam penerapan ...
Analisis Pengaruh Metode Reduksi Dimensi Independent Principal Component Analysis (IPCA) pada Klasifikasi Data Ekspresi Gen Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes Classifier (NBC) (Studi Kasus: Data Ekspresi Gen Kanker Payudara (GSE43837), Kanker Pankreas (GSE16515) dan Acute Myocardial Infarction (GSE48060))
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Teknologi microarray memungkinkan untuk mengamati beribu-ribu ekspresi
gen dalam waktu bersamaan. Namun data microarray memiliki dimensi yang
sangat besar yang akan berpengaruh terhadap performansi klasifikasi. ...