Pembuatan Prototype Chatbot Prodamas Berbasis String Matching dan Klasifikasi Respon Menggunakan SVM (Studi Kasus: Informasi Seputar Program Pemberdayaan Masyarakat (Prodamas) Kota Kediri)

Abstract

Dalam rangka percepatan dan pemerataan pembangunan di wilayah Kota Kediri, Pemerintah Kota Kediri mencanangkan Program Pemberdayaan Masyarakat (Prodamas). Prodamas bertujuan untuk mengembangkan dan mendorong partisipasi masyarakat dalam pembangunan di tingkat RT. Sebagai upaya dalam meningkatkan penyebaran informasi mengenai Prodamas, teknologi digital dapat dimanfaatkan sebagai layanan penyedia informasi. Salah satunya adalah Chatbot. Untuk mengembangkan sebuah Chatbot, Natural Language Processing yang merupakan cabang ilmu dari Artificial Inteligence menjadi program komputer yang paling sering digunakan. Pembangunan chatbot ini menggunakan metode pattern matching sebagai algoritma pencarian jawaban dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) sebagai metode untuk melihat tingkat akurasi mesin dalam menjawab pertanyaaan yang diberikan oleh user. Selanjutnya, chatbot akan dikoneksikan dengan WhatsApp sehingga diharapkan mampu memberikan dan menyediakan infromasi tentang Prodamas. Hasil pengujian respon chatbot dengan pertanyaan baru memberikan akurasi sebesar 69.39%. Kemudian dilakukan pengujian klasifikasi teks pertanyaan baru dengan SVM Kernel Linear, Polynomial, dan RBF. Didapatkan bahwa klasifikasi SVM Kernel Linear lebih baik daripadi kernel lainnya dengan tingkat akurasi sebesar 73.33% , nilai precison sebesar 71% dan recall sebesar 73%.