Search
Now showing items 1-10 of 11
Identifikasi Kasus Dan Prediksi Putusan Hakim Berdasarkan Lama Pemidanaan Dengan Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) (Studi Kasus : Kasus Tindak Pidana di Pengadilan Negeri Sleman )
(Universitas Islam Indonesia, 2020-04-10)
Sekarang ini, revolusi industri telah memasuki era revolusi industri 4.0, dimana perkembangan teknologi telah sampai pada tahap disruptif, yakni semua aspek lini mulai dilakukan otomatisasi. Salah satu pekerjaan yang ...
Implementasi Metode SVM, MLP dan XGBoost pada Data Ekspresi Gen (Studi Kasus: Klasifikasi Data Ekspresi Gen Skeletal Muscle NGT, IGT dan Diabetes Melitus Tipe-2 GSE18732)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-05-16)
Diabetes Melitus (DM) adalah penyakit yang berlangsung lama atau kronis yang ditandai dengan naiknya kadar gula (glucose) pada darah yang tinggi. Diabetes melitus diklasifikasikan menjadi diabetes melitus tipe 1 (DM tipe ...
Analisis Sentimen pada Review Aplikasi Berita Online Menggunakan Metode Maximum Entropy (Studi Kasus: Review Detikcom pada Google Play 2019)
(Universitas Islam Indonesia, 2020-05-13)
Kemajuan teknologi mendorong berbagai perkembangan di seluruh aspek masyarakat. Keberadaan internet menjadi faktor pendorong utama perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, terutama pada teknologi informasi digital ...
Klasifikasi Hasil Pertandingan Tim Sepak Bola Menggunakan Metode Random Forest dan Support Vector Machine (Studi Kasus: Data Pertandingan Liga 1 Indonesia Musim 2018)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Dalam dunia sepakbola, terdapat banyak faktor-faktor yang mempengaruhi kemenangan suatu tim dalam memenangkan pertandingan, oleh karenanya disini diperlukan klasifikasi terhadap hal tersebut agar memudahkan untuk melihat ...
Implementasi Metode Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Klasifikasi pada Data Bioinformatika (Studi Kasus : Penyakit Ebola, GSE122692)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Bioinformatika mempunyai kajian yang tak lepas dari perkembangan biologi molekuler modern yang diketahui dengan kemampuan manusia untuk memahami genom. Pada bidang kesehatan, bioinformatika digunakan dalam penerapan ...
Penerapan Metode Chaid (Chi-Squared Automatic Interaction Detection) Untuk Klasifikasi Pengetahuan Masyarakat terhadap Kesiapsiagaan Terjadinya Gempa Bumi (Studi Kasus: Kepala Keluarga di Kecamatan Bambang Lipuro)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Gempa bumi merupakan fenomena alam yang sulit diprediksi dan bisa terjadi kapan saja. Banyaknya korban jiwa yang terjadi saat gempa bumi disebabkan oleh kurangnya kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi gempa bumi. ...
Analisis Pengaruh Metode Reduksi Dimensi Independent Principal Component Analysis (IPCA) pada Klasifikasi Data Ekspresi Gen Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes Classifier (NBC) (Studi Kasus: Data Ekspresi Gen Kanker Payudara (GSE43837), Kanker Pankreas (GSE16515) dan Acute Myocardial Infarction (GSE48060))
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Teknologi microarray memungkinkan untuk mengamati beribu-ribu ekspresi
gen dalam waktu bersamaan. Namun data microarray memiliki dimensi yang
sangat besar yang akan berpengaruh terhadap performansi klasifikasi. ...
Implementasi Metode Random Forest dan Xgboost pada Klasifikasi Customer Churn
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Teknologi komunikasi yang terus berkembang pesat mengakibatkan masyarakat
konsumtif akan informasi dan komunikasi. Hal ini dimanfaatkan oleh penyedia
jasa layanan telekomunikasi yang terus berinovasi untuk mempertahank ...
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Penyakit Padi Melalui Citra Daun (Studi Kasus: Penyakit Bacterial Leaf Blight, Brown Spot dan Leaf Spot)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Padi atau nama lain dalam bahasa latin nya adalah Oryza Sativa merupakan salah
satu tanaman budi daya terpenting didalam peradaban khususnya di negara
Indonesia. Di negara ini padi merupakan komoditas utama bagi kehidupan ...
Implementasi Metode Support Vector Machine Dan Random Forest Pada Data Ekspresi Gen Microarray (Studi Kasus : Novel Mutation Target Distinct Subgrups of Medulloblastoma in America)
(Universitas Islam Indonesia, 2020)
Medulloblastoma adalah kanker otak kecil yang tumbuh cepat pada bagian
belakang otak. Antara 250 hingga 500 anak-anak didiagnosis dengan
medulloblastoma setiap tahunnya. Lebih dari 70% terjadi pada anak-anak umur
dibawah ...