• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penerapan Structural Equation Modeling (SEM) dalam menganalisis Faktor-faktor yang memengaruhi Kerukunan Umat Beragama (Studi Kasus : Indeks Kerukunan Umat Beragama RI tahun 2023)

    Thumbnail
    View/Open
    20611134.pdf (4.720Mb)
    Date
    2024
    Author
    Jannah, Adinda Alifatul
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Indonesia adalah negara dengan keberagaman suku, ras, budaya, dan agama. Hal tersebut banyak memicu perdebatan dan perbincangan masyarakat, salah satunya aspek agama/kepercayaan. Banyaknya problematika keagamaan mengacu fokus penguatan kerukunan dan moderasi beragama pada Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional Tahun 2020-2024. Maka dari itu, dibentuklah Indeks Kerukunan Umat Beragama dengan memuat dimensi toleransi, kesetaraan, dan kerjasama untuk mengukur hal tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja diantara civic engagement, tingkat kepercayaan, dan pengalaman diskriminasi yang berpengaruh terhadap Indeks Kerukunan Umat Beragama dan memperoleh model struktural dari faktor-faktor tersebut terhadap Indeks Kerukunan Umat Beragama dengan menerapkan Structural Equation Modeling berbasis kovarian menggunakan estimator Maximum Likelihood. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa faktor Civic Engagement dan Pengalaman Diskriminasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Indeks Kerukunan Umat Beragama. Model struktural yang terbentuk meliputi memuat seluruh variabel eksogen dengan nilai GFI sebesar 0.676 (marginal fit), nilai AGFI 0.578 (marginal fit), RMSEA sebesar 0.143 (poor fit), nilai NFI sebesar 0.909, TLI bernilai 0.889, CFI bernilai 0.910 yang ketiganya menyatakan bahwa model memiliki kecocokan dengan data.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/51624
    Collections
    • Statistics [1327]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV