• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Students & Alumnae
    • Undergraduate Thesis
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Statistics
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penerapan Metode Hybrid Sarima-Elm untuk Peramalan Inflow dan Outflow Uang Kartal di Indonesia (Studi Kasus : Inflow dan Outflow Uang Kartal di Indonesia Periode Januari 2015-Desember 2022)

    Thumbnail
    View/Open
    20611151.pdf (3.374Mb)
    Date
    2024
    Author
    Lestari, Trihayu Dewi
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Uang kartal merupakan alat pembayaran yang efisien khususnya untuk pembayaran transaksi yang bersifat perorangan dan yang bernilai nominal relatif kecil. Di Indonesia, uang kartal terdiri dari uang kertas dan logam yang beredar di masyarakat dan dikeluarkan oleh Bank Indonesia sebagai otoritas moneter. Peningkatan jumlah uang yang beredar merupakan akibat dari tingginya outflow dan rendahnya inflow pada Bank Indonesia. Jumlah outflow yang sangat tinggi dapat menyebabkan inflasi sehingga diperlukan perkiraan inflow dan outflow uang kartal yang tepat sebelum menentukan kebijakan untuk pencetakan uang dan pengadaan bahan uang, sehingga Bank Indonesia dapat memenuhi kebutuhan uang masyarakat. Perkiraan tersebut dapat dilakukan dengan peramalan inflow dan outflow uang kartal. Peramalan ini adalah hal yang penting untuk mencapai kesesuaian jumlah ketersediaan uang dengan kebutuhan masyarakat karena peramalan ini merupakan indikator yang digunakan dalam menentukan rencana kebutuhan uang dan sebagai salah satu bentuk pengendalian peredaran uang. Secara umum, fluktuasi inflow dan outflow di Indonesia mengandung variasi musiman. Metode penelitian ini adalah hybrid SARIMA-ELM. Data yang digunakan yaitu nilai inflow dan outflow di Indonesia pada periode Januari 2015-Desember 2022. Hasil akurasi model hybrid SARIMA-ELM diperoleh nilai MAPE dari data inflow dan outflow masing-masing sebesar 24.11% dan 36.83% yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat keakuratan yang layak.
    URI
    dspace.uii.ac.id/123456789/51559
    Collections
    • Statistics [1227]

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV