| dc.description.abstract | Pencurian kendaraan bermotor di Indonesia, khususnya di kawasan kos-kosan,
merupakan masalah keamanan yang serius. Untuk mengatasi hal ini, penelitian
ini mengembangkan sistem keamanan berbasis pengenalan wajah menggunakan
teknologi deep learning. Sistem ini terdiri dari kamera Arducam IMX477 yang
terhubung dengan Raspberry Pi 4B, yang memproses gambar wajah dan
mengirim notifikasi real-time kepada pengguna melalui bot Telegram. Hasil
pengujian menunjukkan akurasi sistem sebesar 86% dan presisi 85.5%, dengan
kinerja yang lebih baik pada kondisi malam hari (akurasi 92%). Dari enam
spesifikasi yang diusulkan, lima spesifikasi telah terpenuhi, termasuk
kemampuan mengirim notifikasi real-time, resolusi kamera 1080p, identifikasi
orang, hasil monitoring melalui aplikasi, dan operasi 24 jam. Ketahanan alat
terhadap hujan masih perlu ditingkatkan. Sistem ini diharapkan dapat
meningkatkan keamanan di lingkungan kos-kosan dan mengurangi angka
kejahatan. | en_US |
