Sistem Monitoring Cerdas di Area Parkiran Kos-kosan

Abstract

Pencurian kendaraan bermotor di Indonesia, khususnya di kawasan kos-kosan, merupakan masalah keamanan yang serius. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan sistem keamanan berbasis pengenalan wajah menggunakan teknologi deep learning. Sistem ini terdiri dari kamera Arducam IMX477 yang terhubung dengan Raspberry Pi 4B, yang memproses gambar wajah dan mengirim notifikasi real-time kepada pengguna melalui bot Telegram. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sistem sebesar 86% dan presisi 85.5%, dengan kinerja yang lebih baik pada kondisi malam hari (akurasi 92%). Dari enam spesifikasi yang diusulkan, lima spesifikasi telah terpenuhi, termasuk kemampuan mengirim notifikasi real-time, resolusi kamera 1080p, identifikasi orang, hasil monitoring melalui aplikasi, dan operasi 24 jam. Ketahanan alat terhadap hujan masih perlu ditingkatkan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan di lingkungan kos-kosan dan mengurangi angka kejahatan.