Show simple item record

dc.contributor.authorAtmojo, Ilham Dwi
dc.contributor.authorDaryono, Nanang
dc.date.accessioned2024-08-26T07:16:02Z
dc.date.available2024-08-26T07:16:02Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.uridspace.uii.ac.id/123456789/51385
dc.description.abstractKendaraan listrik / electric vehicle menjadi bagian transformasi dalam indutri otomotif, dengan menggunakan kendaraan listrik dapat menghemat konsumsi BBM dikarenakan menggunakan baterai sebagai sumber utama tenaganya dan bebas polusi dikarenkan tidak adanya emisi gas buang langsung saat beroperasi.Meskipun banyak keuntungan yang didapat dengan menggunakan kendaraan listrik, namun permasalahan muncul seperti rentan nya terhadap pencurian. Oleh karena itu diciptakanlah terobosan tentang sistem keamanan kendaraan listrik, yang diharapkan dapat mencegah terjadinya pencurian dan dapat menambah daya minat masyarakat terhadap kendaraan listrik.Usulan solusi yang dibuat yakni dengan menggunakan sidik jari dan RFID yang dapat diatur melalui metode penambahan dan pengahapusannya.kedua komponen ini berfusngsi sebagai komponen utama sistem identifikasi pintar, kemudian di dukung dengan adanya dua mikrokontroler yakni Arduino Mega(mengatur jalannya sistem identifikasi) dan ESP 32 (mengatur jalannya sistem pada GPS).Selain itu ditambahkan pula modul GPS dengan berbagai fitur seperti tracking atau pelacakan , geofencing atau pembatasan wilayah, dan emergency alert yang dapat melakukan pengiriman pesan darurat ke alamat email.Serta komponen pendukung lain seperti modem wifi sebagai sumber internet penghubung dengan aplikasi blynk. Setelah alat selesai dirancang, dilakukan percobaan pengukuran seperti seberapa sensitive nya sensor sidik jari dan RFID pada berbagai kondisi, yang mendapatkan hasil apabila sensor sidik jari dipakai saat tangan basah dan berminyak maka akan tidak valid pembacaan sensornya.Kemudian untuk RFID, apabila jarak pembacaannya 3 cm atau lebih juga tidak akan terdeteksi.Untuk keakurasian GPS ± 20 meter dari titik yang ditetapkan,kemudian tombol on off pada blynk mendapatkan rata-rata on sebesar 0.7s dan off sebesar 0.88 s.Percobaan terakhir yang dilakukan yakni pengukuran kecepatan email yang mendapatkan rata-rata 51.7 s saat emergency button ditekan maupun saat terdeteksi kendaraan diluar wilayah yang telah ditetapkan. Smart identity recognition ini setelah dilakukan perancangan sistem dan juga berbagai percobaan pengukuran performa, didapatkan bahwa spesifikasi alat sudah memenuhi apa yang menjadi tujuan dari projek ini yaknii dapat meningkatkan keamanan dan menambah daya minat konsumen.Hasil pengujian juga didapatkan sensor-sensor berfungsi dengan baik dan fitur-fitur pada GPS juga berjalan dengan baik pula.en_US
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.titleLaporan Tugas Akhir 2 Versi 0.2 Sirev 2.0 (Smart Identity Recognition for EV)en_US
dc.typeThesisen_US
dc.Identifier.NIM20524125


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record